Practica #3, Aplicación de estadística DOE en Minitab

 "Aplicación de estadística DOE en Minitab"

•     Minitab: es un software estadístico y de analíticas de datos diseñado para ayudar a las organizaciones de todos los tamaños a predecir, visualizar y analizar datos empresariales con el fin de pronosticar patrones, descubrir tendencias, ver relaciones entre variables y más.

• El diseño de experimentos (DoE) es un método sistemático utilizado en estadística aplicada para evaluar las numerosas alternativas posibles en una o varias variables de diseño. Permite manipular varios factores de entrada para determinar qué efecto podrían tener para obtener el resultado deseado o mejorar el resultado.

  Diseño factorial de múltiples niveles.

  Un diseño factorial de múltiples niveles para estudiar cómo varias variables independientes afectan una variable de respuesta. Un diseño factorial de múltiples niveles implica que los factores pueden tener más de dos niveles, lo que permite evaluar cómo diferentes combinaciones de niveles afectan la variable de interés.

  Se realizaron las corridas marcadas por el diseño factorial, que nos marcaba en minitab, de acuerdo a los datos obtenidos desde la página de la catapulta. Así como dependían de los factores con los que trabajamos.

  Aquí mostramos los resultados obtenidos:

A continuación, mostramos los resultados obtenidos durante esta práctica, mediante una catapulta virtual en Sigma Zone.

Mediante el siguiente histograma, mostramos los resultados de Pareto de los efectos estandarizados mediante los tres factores utilizados:

La aplicación de estadística DOE en Minitab puede conducir a mejoras significativas en la eficiencia, calidad y rendimiento de procesos y productos. Facilita la identificación de relaciones causales y permite a los investigadores y profesionales tomar decisiones más informadas y fundamentadas en datos sólidos. Es una herramienta poderosa para aquellos que buscan mejorar y optimizar sus procesos y productos en diversas áreas como la industria, la investigación y la calidad.

Se despiden sus compañeras, Areli, Merly, Iveth y Lilian👊😃