Aplicación estadísticas básicas en Minitab. Practica #1.

  Aplicación estadísticas básicas en Minitab.

Practica #1.

Minitab es una aplicación estadística y de análisis de datos ampliamente utilizada en la industria y en el ámbito académico. Es conocida por su interfaz intuitiva y sus potentes capacidades de análisis estadístico.

Minitab nos ofrece una amplia gama de herramientas estadísticas que permite realizar análisis exploratorios, análisis de datos, realizar pruebas de hipótesis, realizar análisis de regresión, diseñar experimentos y más.

Durante la práctica #1 se realizó el experimento de la medida de tornillo de madera y de metal.

“La prueba de normalidad de un tornillo hecho de diferentes materiales (Metal, Madera) Al iniciar con la prueba, utilizamos vernier para medir 20 tornillos de Madera y 20 tornillos de Metal, el objetivo es que su tamaño debe ser de 1 pulgada de largo. Al empezar con las mediciones observamos que surgieron algunas variaciones en el tamaño, agregamos todos los datos en minitab y realizamos la prueba de normalidad para ver si pasaba o se rechazaba, dándonos como resultado que los tornillos de madera no pasaban la prueba y los de metal si”

“Se realizó la medición de tornillos para madera y para metal, en donde revisaríamos si sus medidas eran iguales, lo interesante es que ninguno coincidió en su longitud así fueran para el mismo uso, y claro no eran discrepancias enormes, si no apenas unas milésimas. Ahí podemos darnos una idea que muchas veces los productos que se fabrican, aunque se vean exactamente iguales nunca cuentan con las medidas exactas y por ello manejan estándares o parámetros que hacer que este tipo de detalles sean aceptables. También así como realizamos un muestro de la misma manera se realizan en las empresa para ver si sus productos cumplen o están dentro de los parámetros que se establecen”.

Algunas de las características destacadas que vimos en la práctica #1 en clase, fue la medición de tornillos y a raíz de ello se hicieron varias pruebas. Les describiremos cada una de ellas.

1. Prueba de normalidad.

 “Realizamos la prueba de normalidad para ver si pasaba o se rechazaba, dándonos como resultado que los tornillos de madera no pasaban la prueba y los de metal sí”

2. Estadística descriptiva.
La estadística descriptiva nos ayuda a comprender mejor los datos de manera más rápida y efectiva. Durante la práctica de este punto, pudimos obtener los resultados de ambos tornillos y la variación que hay. Obteniendo resultados de la media, desviación estándar, varianza, mediana, etc. A continuación mostramos los resultados obtenidos.

3.  T de muestra a 1”

Es valor estandarizado para calcular a partir de los datos de la muestra durante una prueba de hipótesis. Dicho procedimiento, es con el fin de calcular el estadístico de prueba para comparar los datos que esperan bajo la hipótesis nula.

4. T de 2 muestras.

Utilizamos pruebas de hipótesis de 2 muestras para comparar dos muestras entre sí (madera, metal).

Se utilizó a t de 2 muestras para determinar si las medidas de los dos grupos de tornillos son diferentes.

Obteniendo asi como resultado el Valor p: 0.266, comprendiendo que normal, y se acepta la hipótesis.

Recuerden que el aprendizaje no se limita a las aulas. Aprovechen al máximo las oportunidades de aprendizaje que se presentan en su entorno, participen activamente en actividades y busquen siempre nuevas formas de expandir su conocimiento.

Se despiden sus compañeras, Areli, Merly, Iveth y Lilian👊😃